第一作者:张洁(1993-),女,甘肃武威人,在读硕士生,研究方向为生鲜乳质量生产。E-mail:[email protected]
奶牛体况评分是指可根据奶牛身体各部位综合得分来衡量牛的膘情,并用于管理奶牛营养和健康的一种重要方法。某代表性奶牛场泌乳期奶牛的体况评分结果表明,奶牛体况与乳蛋白率、305 d估计产奶量呈极显著正相关( P<0.01);第3胎次奶牛体况最好,极显著优于其它胎次( P<0.01);泌乳后期奶牛体况极显著优于其它泌乳阶段( P<0.01);奶牛体况与体细胞分之间显著正相关( P<0.05)。根据奶牛体况评分结果可预测牛奶产量和品质。生产中应通过加强营养和改善饲养管理条件等措施使奶牛体况处于合理范围,以获得产量和品质俱佳的牛奶。
Body condition scoring is a method to evaluate fatness or thinness based on comprehensive score of various body parts of cows, and thus to manage nutrition and health of dairy herd. According to the body condition score of lactating cows in a typical dairy farm, the results showed that there were significantly positive correlations between the body condition of cows and milk protein percentage, estimated milk yield of 305 days ( P<0.01). The body condition of cows at 3rd parity was the best, which was significantly better than other parities ( P<0.01). The body condition of cows at late lactation stage was significantly better than other lactation stages ( P<0.01). The parity had a significantly positive correlation with somatic cell score ( P<0.05). In addition, the significantly positive correlations were observed between somatic cell score and estimated milk yield of 305 days, milk protein, as well as between milk protein and milk fat ( P<0.05). The somatic cell score revealed a significantly positive correlation with milk protein and milk fat ( P<0.01), which indicated it could be used to predict milk yield and quality. In summary, to produce more milk yield in high quality, the body condition of dairy cows should be in a reasonable range according to improving management of nutritional level and rising conditions.
奶牛的体况对其生产性能、繁殖、健康、寿命等均具有重要影响[1]。体况评分是奶牛管理的重要手段, 目前已经可以运用数字图像模型、超声波、热感应等方法进行体况评分[2, 3]。奶牛体况评分(Body Condition Score, BCS)虽然本质上带有主观性, 却是目前评估奶牛体能较为准确、实用、简便的方法之一[4, 5]。在奶牛生产的不同阶段, 适时进行体况评分, 掌握奶牛的营养状况和饲养管理存在的问题, 及时采取有效措施加以解决, 制订合理的饲养管理方案, 保证奶牛健康和生产性能, 提高奶牛场经济效益。因此, 本研究对我国华北某地奶牛场泌乳期奶牛的体况进行评估, 分析其与奶牛泌乳阶段、胎次及生产性能间的关系, 为奶牛健康管理提供依据。
根据山东某奶牛场2001-2013年生产资料及奶牛牛群改良(Dairy Herd Improvement, DHI)数据, 该牛场存栏500余头, 属于中等规模, 奶牛配种实施同期发情技术, 其畜群规模、管理方式等在我国华北地区较为典型[6]。胎次分为第1、2、3、4、5胎及以上, 共5个胎次。泌乳期分为3个阶段:早期, 产后1-90 d; 中期, 产后91-210 d; 后期, 211-305 d[7]。
该牛场使用全混合日粮(Total Mixed Rations, TMR), 并且根据奶牛不同泌乳阶段适当调整TMR配方(表1)。
![]() | 表1 牛场泌乳期奶牛日粮配比 Table 1 Ration of lactating dairy cow |
采用五部位综合评分法[1], 目视评估和触摸判断相结合, 对奶牛体况打分 [1, 8, 9]。奶牛体况得分为1~5分, 共5个等级(图1, 表2), 在两个等级之间分0.25、0.5、0.75三档; 若小数点后的分值< 0.25, 则体况得分等于上一等级; 若小数点后的分值> 0.75, 则体况得分等于下一等级; 若小数点后的分值介于0.25~0.75分, 则体况得分为上一等级与下一等级的平均值(表2)[8, 9]。共对241头泌乳期奶牛评分, 分别在泌乳早、中、晚期进行观察。
![]() | 表2 牛场泌乳期奶牛体况评分表 Table 2 Body condition score table of lactating dairy cow |
采用SPSS 19.0软件对泌乳阶段和胎次两个影响奶牛生产性能的因素进行双向分类方差分析, 各水平间进行Duncan多重比较。并且将奶牛体况评分与奶牛生产性能进行相关性分析。
泌乳后期奶牛体况平均得分2.68, 极显著高于泌乳早期的2.15和泌乳中期的2.42(P< 0.01), 泌乳中期体况得分极显著高于早期(图2)。
该场奶牛泌乳期体况第3胎次最好。第3胎次奶牛体况平均得分为2.71, 极显著优于其它胎次(P< 0.01)。第2、第4胎次之间奶牛体况差异不显著(P> 0.05), 但极显著优于第1和第5胎次。体况(Y)和胎次(X)可以用方程Y=-0.088 5X2+0.509 3X+1.956 6(R2=0.933 1, P< 0.001)拟合(图3)。
2.2.1 产奶量 奶牛第3和第4胎次的305 d估计产奶量平均值较高, 分别为7 585.84和7 640.71 kg· head-1。第2、第3、第4胎次奶牛的305 d估计产奶量差异不显著(P> 0.05), 但是均显著高于第1胎次6 271.19 kg· head-1和第5胎次4 921.86 kg· head-1(P< 0.05) , 第5胎产奶量迅速下降(图4)。胎次(X)与305 d估计产奶量(Y)可以用抛物线Y=-507.6X2+2 872.0X+3 588.0(R2=0.784, n=224, P< 0.001)拟合(图4)。
体况评分为3分时, 奶牛的305 d估计产奶量平均值为7 601.95 kg· head-1, 显著高于体况评分为1的奶牛。体况评分为1.5~3.5奶牛305 d估计产奶量差异不显著(P> 0.05)(图5)。体况评分(X)与305 d估计产奶量(Y), 可以用抛物线Y=-521.14X2+3 251.2X+2 166.6(R2=0.939 4, n=224, P< 0.001)拟合(图5)。
![]() | 图5 不同体况荷斯坦奶牛305 d估计产奶量Fig.5 Relationship between estimated 305 days milk yield and body condition score of Holstein dairy cows |
2.2.2 牛奶品质 第5胎次奶牛平均体细胞分为4.93, 极显著高于其它胎次(P< 0.01), 第1~4胎次之间差异不显著(P> 0.05)(图6)。体细胞分与胎次之间存在显著正相关关系(r=0.149, n=241, P=0.002)。不同体况的奶牛所产牛奶平均体细胞分为3.72。
体况评分为3.5分奶牛的平均乳蛋白率最高, 为3.30%。体况评分为1.5分的奶牛乳蛋白率显著低于其它体况的奶牛(P< 0.05), 其它体况奶牛间的乳蛋白率差异不显著(P> 0.05)(图7)。不同胎次的平均乳蛋白率为2.89%。
牛奶平均乳脂率为4.19%, 奶牛不同胎次之间和不同体况之间的乳脂率均差异不显著(P> 0.05)。
奶牛胎次与体况评分(P=0.018)、乳蛋白率(P=0.010)均显著正相关, 与体细胞分(P=0.009)极显著正相关。泌乳阶段与305 d估计产奶量(P< 0.001)、体况(P< 0.001)、乳脂率(P=0.007)、乳蛋白率(P< 0.001)均呈极显著正相关。体况与305 d估计产奶量(P< 0.001)、乳蛋白率(P=0.001)呈极显著正相关, 体细胞分(P=0.02)与体况呈显著正相关。乳蛋白率、乳脂率、体细胞分三者之间(P< 0.001)均呈极显著正相关(表3)。
![]() | 表3 奶牛胎次、泌乳阶段与生产性能的相关性分析(n=241) Table 3 Relationship analysis of cows’ parity, lactating stage and production performance(n=241) |
正常情况下, 奶牛分娩后60 d内体况评分下降0.5~1.0, 分娩后80 d左右降至最低点, 不应低于2.0[9]; 这是因为泌乳早期奶牛产奶量迅速增加, 但采食高峰滞后, 出现营养负平衡, 故体况下降, 泌乳中期大部分奶牛产奶量开始下降, 食欲逐渐旺盛, 采食达到高峰, 体况逐渐好转[10]。一般, 泌乳早期、中期和后期奶牛理想体况分别为2.5~3.0分、2.5~3.5分和3.0~3.5分[9]; 但本研究中, 泌乳早期、中期和后期奶牛平均体况分别为2.15分、2.29分和2.62分, 各泌乳阶段体况均较差。为此, 该奶牛场泌乳早期需要补充优质精、粗饲料, 以维持产奶量和奶牛体况。生产实践中, 应根据奶牛食欲逐渐增加精料, 但每天不超过0.5 kg, 以防瘤胃酸中毒; 适量投喂青绿饲料和矿物盐等舔块, 并添加小苏打等缓冲剂, 以缓解一些代谢病, 提供充足、清洁的饮水[11]。泌乳中期与后期, 也应按体重和泌乳量隔周调整精料喂量, 保证营养供给水平高于需要量[12]。
初产奶牛由于体型较小, 理想体况为3.0分, 大于3.5分易发生难产; 随着奶牛生理机能的发育、成熟, 体况在第3~5胎次达到相对较好的水平; 而在5~6胎次之后, 奶牛的乳腺及各个器官功能开始老化, 体况评分不高[13]。本研究中, 胎次对奶牛体况有极显著的影响, 与前人研究结果不同[9]; 而且第3胎次奶牛泌乳期体况最好, 与第1胎次和第5胎次差异显著, 与其它研究结果一致[10]。第3胎次体况评分3.5分的奶牛产奶量较高, 其它胎次体况评分为3分的奶牛产奶量较高, 第1、第2胎次差异显著(P< 0.05)。
体细胞数随着胎次的增加而升高[14], 1~5胎次奶牛隐性乳房炎的发生率分别为20.0%、27.8%、39.4%、33.0%和31.2% , 胎次之间差异极显著(P< 0.01)[15]。年龄高的牛比年龄低的体细胞数更高[16]。原因包括:胎次高的牛接触病原的机会更多, 导致乳区易受感染; 高龄奶牛免疫力下降, 感染后恢复时间长, 引起乳腺损伤更严重; 发生过乳房炎的奶牛再次感染, 机体细胞反应更巨烈, 体细胞数增多[17]。该牛场第5胎次奶牛平均体细胞分为4.93, 极显著高于其它胎次(P< 0.01); 胎次与体细胞分之间存在显著正相关关系(P< 0.05), 与上述研究结果相符。
相关研究表明, 奶牛胎次与产奶量呈正相关[18, 19]。而本研究发现, 第4胎次奶牛平均305 d估计产奶量最高, 第2和第4胎次奶牛产奶量均显著高于第5胎次(P< 0.01)。
牛群的饲料营养是否充足体现于产奶量和体重变化, 一般体况适中奶牛的产奶量高于体况过大或过小的奶牛[20]。体况评分低的奶牛, 分娩前体况评分增加1分, 泌乳的前120 d里产奶量可增加545.5 kg[20]; 若提高2分, 开始泌乳后120 d产奶量减少300 kg[21, 22]。分娩前体况< 3.0以下或> 4.0的奶牛, 泌乳90 d后产奶量较体况适中的奶牛下降的更快[15, 16]。过于肥胖的牛比体况正常的青年牛产奶量低27%[9]。该牛场奶牛体况评分< 3.5, 所以305 d估计产奶量会随着体况改善而增加; 泌乳期奶牛的体况评分> 3.0, 需要提高日粮蛋白水平, 发挥产奶潜力; 体况评分< 2.0, 是由于泌乳早期失重过多, 不能达到潜在产奶高峰, 需提高日粮能量水平[23, 24, 25]。
当奶牛日粮供应低于相应阶段的能量标准时, 牛奶中的非脂固形物含量会降低, 尤其是乳蛋白率[26, 27, 28, 29]。产奶早期饲喂脂肪酸可以增加乳脂率, 产奶后期则作用相反[30, 31]。本研究牛奶乳蛋白率和体况极显著正相关, 但是产奶末期, 过高的日粮水平会降低乳蛋白率, 并且造成产后体重增加, 产奶量降低。
本研究表明奶牛泌乳期第3胎次体况评分最高。第1~5胎次奶牛体细胞分随胎次增加逐渐增加, 胎次与体细胞分为极显著正相关。体况评分1.5~3.5的奶牛305 d估计产奶量显著高于1分的奶牛。体况评分3.5的奶牛平均乳蛋白率显著高于1.0~3.0分的奶牛。由此可见, 奶牛体况与其生产性能密切相关, 可根据奶牛体况评分结果预测奶牛生产性能, 改善奶牛营养状况, 加强牧场管理。
The authors have declared that no competing interests exist.
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