甘肃省庆阳市, 俗称陇东, 位于黄土高原中部, 为陕、甘、宁三省接壤区, 属典型的温带大陆性季风气候, 光照充足, 昼夜温差大, 年均降水量为546 mm。土层深厚, 属全国黄土高原苹果优生区^[20]。2014年庆阳市果园种植面积为171.77万亩(约合11.45万hm²), 占甘肃省果园栽种总面积的25.06%, 其中苹果栽植面积达119.91万亩(约合7.994万hm²), 占当地果园总面积的69.8%, 年产苹果54.37万t, 占甘肃省苹果总产量的18.3%^[21]。苹果生产已成为庆阳市农业的重要支柱产业, 生产区主要以西峰、合水、庆城、宁县四县(区)的塬面为主。

1.2.1 调查方法 自2015年7月至2016年5月, 先后10次对庆阳市主要果产区进行了随机入户访谈, 访谈对象为在果园生产中起决策行为的户主, 调查主要围绕农户基本特征、果园特征、果园生草认知状况和调查区环境特征四方面展开。样本分布于西峰区、宁县、合水县、庆城县四县(区)的8个乡镇, 28个行政村(表1), 最终整理有效调查问卷172份。

表1

Table 1

表1(Table 1)

表1 调查区域及样本分布 Table 1 The surveyed areas and sample distribution 调查县(区) Investigate County 调查乡 Investigated township 距市中心距离 Distance to downtown/km 户数 Number of households 西峰区Xifeng Area 温泉乡Wenquan Township 9 24 什社乡Shishe Township 14 44 显胜乡Xiansheng Township 4 21 宁县Ning County 瓦斜乡Waxie Township 28 17 焦村乡Jiaocun Township 45 18 合水县Heshui County 河畔乡Hepan Township 40 17 定祥乡 Dingxiang Township 52 12 庆城县Qingcheng County 赤城乡Chicheng Township 45 19

表1 调查区域及样本分布 Table 1 The surveyed areas and sample distribution

注:市中心指西峰中心城区。

Note: The downtown is Xifeng central urban area.

1.2.2 分析方法及变量定义 以农户是否有意愿尝试果园生草技术为因变量, 为“ 是否” 类二分类变量, 而Logistic回归分析常用于因变量为二分变量的回归拟合^{[22, 23, 24, 25]}, 因此, 本研究采用Logistic回归模型来分析农户实施果园生草意愿的影响因素。

假定X_i (i=1, 2, 3…m), 是影响农户果园生草意愿的主要因素, P为农户尝试果园生草的概率, 则模型的基本表达式为:

Logit (P)=ln P1-P=β ₀+β ₁X₁+β ₂X₂+…+β _iX_i+ε _i

式中:β ₀为截距, β ₁, β ₂…β _i为回归系数, ε _i为误差项。模型的解释变量 X₁表示户主年龄, X₂为户主文化程度, X₃代表家庭主要收入来源, X₄为果园类型, X₅代表果园面积, X₆表示果园树龄, X₇表示农户对果园生草是否了解, X₈表示能否及时获取技术信息, X₉代表经常性果园劳动力, X₁₀为距市中心距离。各变量定义规则如表2。

表2

Table 2

表2(Table 2)

表2 变量定义规则 Table 2 The definition of variables 变量名称 Variable 变量定义 Defination of the variables 农户是否愿意尝试果园生草技术(Y) Households’ grass planting willing(Y) 0=“ 不愿意” ; 1=“ 愿意” 0=“ Unwillingness” ; 1=“ Willingness” 户主年龄(X1) Householders’ age(X1) 户主年龄Age 户主文化程度(X2) Householders’ education(X2) 0=“ 未上学” ; 1=“ 小学” ; 2=“ 初中” ; 3=“ 高中” 4=“ 大专或以上” 0=“ Illiteracy” ; 1=“ Primary” ; 2=“ Junior” ; 3=“ Senior” 4=“ College” 家庭主要收入来源(X3) Main source of income for families(X3) 1=“ 农业收入” ; 2=“ 务工收入” ; 3=“ 工资性或其它收入” 1=“ Agriculture” ; 2=“ Engaged in industry” ; 3= “ Salary or others” 果园类型(X4) The type of orchard(X4) 1=“ 乔化型” ; 2=“ 混合型” ; 3=“ 矮化型” 1=“ Arborescent” ; 2=“ Mixed type” ; 3=“ Dwarf hybrid” 果园面积/亩(X5) Orchard areas/mu(X5) 农户果园种植面积 The plantation areas of the household’ s orchard 经常性果园劳动力/人(X6) Regular orchard labors/person(X6) 家庭常年果园劳动力 Regular orchard labors of the household 树龄/年(X7) The tree-age/year(X7) 果园树龄 The tree-age of the orchard 对果园生草是否了解(X8) Whether or not of understand grass planting(X8) 0=“ 不了解” ; 1=“ 了解 ” 0=“ Incomprehension” ; 1=“ Comprehension ” 能否及时获取技术信息(X9) Obtain technical information ability timely(X9) 0=“ 否” ; 1=“ 能” 0=“ Negate” ; 1=“ Can” 距市中心距离/km(X10) Distance from city center/km(X10) 距西峰距离 The distance to Xifeng

表2 变量定义规则 Table 2 The definition of variables

调查区户主年龄主要分布于46~55岁, 占调查总样本的45%, 56岁及以上的户主占26%, 36~45岁的占24%, 而35岁及以下仅占5%(表3)。说明46~55岁的农民为当地农业生产的中坚力量, 青壮劳动力主要在外工作, 造成35岁及以下成员从事果园生产相对较少; 从调查户主文化水平方面, 小学文化程度与初中文化程度占比较大, 分别为33%与32%, 而未上学的农户有31户, 占样本比重为18%, 高中文化水平的户主占15%, 大专及以上文化程度的户主仅有4位, 占比2%, 可知陇东果农文化程度普遍较低; 以农业收入为主要收入来源的农户有145户, 占被调查农户的84%, 以务工收入为主要收益来源的农户有21户, 占13%, 而工资类或其它收益为主要收入来源的农户占3%; 农户种植的果园面积主要集中于5亩(约合0.3 hm²)及以下, 占调查样本的53%, 其次为6~10亩(0.4~0.7 hm²), 占39%。而15亩(1 hm²)以上的农户仅占3%, 家庭果园常年劳动力主要以两人为主, 占68%, 主要以两人小农果园生产为主; 果园类型主要以传统乔化型果园为主, 矮化果园还未大规模推广。果园树龄主要集中于10年以上, 其中16年以上树龄的果园占调查样本的37%。76%的农户未能及时获取果园技术信息, 农户对农业技术信息获取的渠道还不完善, 样本反映了陇东庆阳苹果种植户的基本特征(表3), 具有代表性。

通过对172个农户采用的果园地表覆盖类型的调查, 传统清耕果园仍然是庆阳旱塬果园地表覆盖的主

表3

Table 3

表3(Table 3)

表3 受访农户基本情况 Table 3 Basic information of interviewees 项目 Item 样本数/户 Number of samples/houshold 比例 Percentage/ % 项目 Item 样本数/户 Number of samples/houshold 比例 Percentage/ % 户主年龄 The age of householder 户主文化程度 Education of householder 35岁及以下 ≤ 35 years old 8 5 未上学 Illiteracy 31 18 36~45岁 36~45 years old 41 24 小学 Primary 56 33 46~55岁 46~55 years old 78 45 初中Junior 55 32 56岁及以上 56 years old 45 26 高中Senior 26 15 大专及以上 College 4 2 家庭主要收入来源 Main source of family income 果园类型 Orchard types 农业 Agriculture 145 84 乔化 Arborescent 160 93 务工Industry 21 13 矮化 Dwarf hybrid 9 5 工资性等Salary or others 6 3 混合 Mixed type 3 2 果园面积 Orchard area 树龄Orchard age 5亩及以下 ≤ 5 mu 92 53 5年及以下 ≤ 5 years old 16 9 6~10亩 6~10 mu 66 39 6~10年 6~10 years old 51 30 11~15亩 11~15 mu 8 5 11~15年 11~15 years old 42 24 15亩以上 15 mu 6 3 16年以上 16 years old 63 37 能否及时获取技术信息Obtain information of technique 对果园生草是否了解Understanding of growing forage 能 Can 42 24 了解 Comprehension 37 22 不能 Negate 130 76 不了Incomprehension 135 78 经常性果园劳动力 The labourers 距市中心距离Distance to city center 1人 One labor 34 20 ≤ 10 km 48 28 2人 Two labors 117 68 10~20 km 57 33 3人Three labors 15 9 20~30 km 27 16 4人及以上Four labors 6 3 30 km 40 24

表3 受访农户基本情况 Table 3 Basic information of interviewees

要方式, 占调查区样本的比例为63.4%, 实施果园生草的农户比例为23.8%, 套种、覆膜和秸秆覆盖等其它类型占12.8%(表4)。可见, 实施果园生草的农户所占比例较低, 仅为清耕农户的37.6%, 说明农户对果园生草的认知程度较低, 还需进行进一步的宣传与推广, 让更多农户认识到果园生草的优势。

农户果园生草意愿的选择为相对概念, 因此, 本研究通过采用农户是否愿意尝试或继续实施果园生草来反映, 在问卷中设置了“ 假定您掌握了果园生草基本技术并有草种来源, 是否将选择或继续实施果园生草, 包括“ 愿意” 与“ 不愿意” 两个选项。

表4

Table 4

表4(Table 4)

表4 果园地表覆盖状况 Table 4 Orchard surface conditions 项目 Item 户数 Number of households 所占比例 Proportion/ % 清耕 Clean tillage 109 63.4 生草Grass planting 41 23.8 套种Interplanting 14 8.1 覆膜Film 7 4.1 秸秆覆盖Straw cover 1 0.6 其他Others 0 0.0

表4 果园地表覆盖状况 Table 4 Orchard surface conditions

表5

Table 5

表5(Table 5)

表5 农户果园生草意愿 Table 5 Willingness of growing forage in orchard 果园生草意愿 The willingness of growing forage 户数 Number of households 比例 Proportion/ % 愿意Willing 62 36 不愿意Unwilling 110 64

表5 农户果园生草意愿 Table 5 Willingness of growing forage in orchard

通过对农户果园生草意愿的调查, 愿意尝试与打算继续实施果园生草的农户共有62户, 占调查样本的36%, 其中愿意尝试的农户有25户, 愿意继续实施果园生草的农户有37户。无果园生草意愿的农户有110户, 占64%。虽大部分农户果园生草意愿并不强烈, 但在已实施果园生草的农户中有90.2%的农户愿意继续实施果园生草, 可见果园生草在陇东旱区有实际应用性。

在上述果园生草意愿分析的基础上, 采用SPSS 17.0对所建模型进行回归分析。模型的决定系数为0.505, 调整后的决定系数为0.774, 纳入的10个变量对农户实施果园生草有77.4%的解释力。

回归结果(表6)表明:果园类型(P< 0.01)、农户对果园生草了解程度(P< 0.01)、果农能否及时获取技术信息(P< 0.01)、户主文化程度(P< 0.05)四因素对农户实施果园生草意愿的选择呈显著正向影响; 而农户家庭主要收入来源、果园树龄、户主年龄、果园面积、经常性果园劳动力和距市中心距离六因素对农户果园生草的意愿未呈显著性影响。

表6

Table 6

表6(Table 6)

表6 Logistic回归模型估计结果 Table 6 Regression results 模型变量 Model variable 回归系数 B 标准误 SE 检验值 Wals 自由度 df 显著性 Sig. 发生比 Exp (B) 户主年龄Householders’ age -0.018 0.040 0.203 1 0.652 0.982 户主文化程度Householders’ education 1.000 0.418 5.722 1 0.017* 2.718 家庭主要收入来源Main source of income -2.674 1.428 3.506 1 0.061 0.069 果园类型The type of orchard 3.312 0.908 13.299 1 0.000* * 27.440 果园面积Orchard areas -0.028 0.104 0.073 1 0.787 0.972 果园树龄The tree-age -0.116 0.060 3.755 1 0.053 0.890 对果园生草了解程度 Understand level of grass planting 1.889 0.621 9.245 1 0.002* * 6.610 能否及时获取技术信息 Ability to obtain technical information timely 3.940 0.862 20.903 1 0.000* * 51.410 经常性果园劳力Regular orchard labors 0.160 0.504 0.101 1 0.750 1.174 距市距离中心Distance from city center 0.023 0.314 0.006 1 0.941 1.024 常量Constant -11.126 3.508 10.056 1 0.002 0.000 -2对数似然值-2 log likelihood 60.825 决定系数Cox & Snell R2 0.505 调整后的决定系数Nagelkerke R2 0.774

表6 Logistic回归模型估计结果 Table 6 Regression results

注:“ * * ” 、“ * ” 分别为在1%与5%水平上显著。“ -2对数似然值” 越小, 说明模型的显著性程度越高; 决定系数越接近“ 1” , 表示模型的拟合优度越高, 模型的解释能力越强。

Note: “ * * ” and “ * ” are represent of 0.01 and 0.05 level of significance. The -2 log likelihood has a smaller value, the signifycance of the model is higher; Cox & Snell R² and Nagelkerke R² are close to “ 1” , the model has a higher explanation ability.

在1%显著性水平下, 果园类型、果农对果园生草了解程度、能否及时获取技术信息三因素对果农的果园生草意愿呈显著正向影响。原因为随着果园类型由传统乔化型向矮化型过渡, 农户对新建植的矮化果园很少以传统经验进行管理, 会主动学习新型果园管理技术并主动购置果园配套设备, 在很大程度上会选择实施果园生草。其次, 矮化果园由于植株矮小, 大部分地表裸露在外, 出于机械化操作及果园的美化需求, 在很大程度上增加了农户对果园生草的需求; 农户对果园生草的了解程度越深, 选择实施果园生草的可能性就越大, 一方面说明了农户根据对果园生草技术的认知程度, 会综合考虑果园状况并选择尝试, 也揭示出果园生草推广在陇东旱塬苹果产区具有很好的推广前景; 农民对一项新技术的了解到应用都需要经历一段时间, 当果农能及时获取技术信息, 就有可能更早的进行尝试。另一方面, 农户能否及时获取技术信息在一定程度上反映了当地农业科研机构、推广部门与农户实际生产结合是否紧密, 当研究成果与当地农户生产实际结合并产生效益时, 新技术的接受程度将会明显提升。在5%显著性程度下, 户主的文化程度对农户实施果园生草意愿呈显著正向影响。户主作为家庭农业生产的最主要的决策者, 户主的文化程度越高, 对农业新科技的应用敏感程度将越强, 说明户主文化程度将显著影响其对果园生草的应用意愿。